Sebagian besar dari sekitar 1.400 gunung berapi aktif
di seluruh dunia, termasuk banyak di Amerika Serikat, atau Indonesia, tidak
memiliki observatorium di tempat. Karena tidak memiliki data di permukaan
tanah, para ilmuwan beralih ke satelit untuk mengawasi gunung berapi dari luar
angkasa. Sekarang menggunakan kecerdasan buatan, para ilmuwan telah menciptakan
metode berbasis satelit baru untuk mendeteksi tanda-tanda peringatan kapan
gunung berapi kemungkinan meletus.
Gaddes et al. mengambil keuntungan dari satelit yang
membawa instrumen yang dilengkapi untuk mengumpulkan citra menggunakan
interferometrik sintetik aperture radar (InSAR), yang dapat mendeteksi
deformasi skala sentimeter dari permukaan Bumi. Setiap kali salah satu satelit
melewati gunung berapi yang diberikan — biasanya setiap 12 hari — ia dapat
menangkap gambar InSAR tentang gunung berapi tempat pergerakan tanah menjauh
dari atau ke satelit dapat dihitung.
InSAR sering dapat mengambil perluasan tanah yang
tidak menyenangkan yang terjadi ketika magma bergerak di dalam pipa gunung
berapi, tetapi sulit untuk terus memantau sejumlah besar gambar yang dihasilkan
oleh generasi terbaru dari satelit yang dilengkapi SAR. Selain itu, beberapa
gunung berapi menunjukkan deformasi tahan lama yang tidak menimbulkan ancaman
langsung, dan gambar baru harus dibandingkan dengan yang lebih tua untuk
menentukan apakah deformasi di gunung berapi adalah tanda peringatan atau hanya
bisnis seperti biasa.
Untuk mengatasi masalah ini, para peneliti beralih ke
pembelajaran mesin, suatu bentuk kecerdasan buatan yang dapat mengumpulkan
pola-pola halus dalam sejumlah besar data. Mereka mengembangkan algoritme yang
dapat dengan cepat menganalisis data InSAR, membandingkan deformasi saat ini
dengan aktivitas di masa lalu, dan secara otomatis membuat peringatan ketika
kerusuhan gunung berapi dapat menimbulkan kekhawatiran.
Untuk menguji kelayakan algoritme, tim menerapkannya
pada data nyata dari periode menjelang letusan Sierra Negra 2018, gunung berapi
di Kepulauan Galapagos. Algoritma bekerja, menandai kenaikan inflasi tanah yang
dimulai sekitar satu tahun sebelum letusan. Seandainya metode itu tersedia pada
saat itu, tulis tim, itu akan secara akurat mengingatkan para peneliti bahwa
Sierra Negra kemungkinan akan meletus. (Jurnal Penelitian Geofisika: Solid
Earth,
Contoh dari Citra Satelit Gunung Berapi
0 comments:
Post a Comment